Modelos QSAR multiespecies basados en cadenas de Markov para compuestos antimicrobiales

  1. Prado Prado, Francisco
Supervised by:
  1. Eugenio Uriarte Villares Director
  2. Humberto González Díaz Co-director
  3. María Lourdes Santana Penín Co-director

Defence university: Universidade de Santiago de Compostela

Fecha de defensa: 20 July 2007

Committee:
  1. María del Carmen Terán Moldes Chair
  2. Santiago Vilar Varela Secretary
  3. Elías Quezada González Committee member
  4. Fernanda Borges Committee member
  5. Ricardo Mosquera Castro Committee member

Type: Thesis

Teseo: 135702 DIALNET

Abstract

En la presente Tesis Doctoral se han desarrollado modelos teóricos de predicción de la actividad antimicrobiana (antibacteriana, antifúngica, antiviral y antiparasitaria) mediante la utilización de métodos de cálculo de descriptores moleculares en combinación con técnicas estadísticas para establecer una relación entre la estructura molecular y la actividad biológica (métodos QSAR). Se im plementó para los objetivos previstos nuestra propia metodología MARCH-INSIDE (Markovian Chemical In Silico Design). Adicionalmente, en algunos casos, fueron desarrolladas medologías de redes para la predicción de los mecanismos de acción farmacológica de diferentes compuestos.