Rock Thin-section Analysis and Mineral Detection Utilizing Deep Learning Approach

  1. Nath, F.
  2. Asish, S.
  3. Sutradhar, S.
  4. Li, Z.
  5. Shahadat, N.
  6. Debi, H.R.
  7. Hoque, S.M.S.
Actas:
Society of Petroleum Engineers - SPE/AAPG/SEG Unconventional Resources Technology Conference, URTC 2023

Año de publicación: 2023

Tipo: Aportación congreso

DOI: 10.15530/URTEC-2023-3865660 GOOGLE SCHOLAR

Objetivos de desarrollo sostenible

Fuente de los datos: Scopus