Análisis de tres métodos de evaluación neuropsicológicos para la detección del deterioro cognitivo leve que convierte a enfermedad de Alzheimer
- LÓPEZ PÉREZ, JORGE
- Carmen Díaz Mardomingo Director
- Sara García Herranz Director
Universidade de defensa: UNED. Universidad Nacional de Educación a Distancia
Fecha de defensa: 19 de decembro de 2023
- Pilar Martín Plasencia Presidente/a
- Francisco Javier Domínguez Sánchez Secretario/a
- David Facal Mayo Vogal
Tipo: Tese
Resumo
El Deterioro Cognitivo Leve (DCL) se ha definido como un estado intermedio, y en ocasiones, transitorio entre el envejecimiento y la demencia. Las personas con DCL presentan un riesgo mayor de desarrollar Enfermedad Alzheimer (EA), sin embargo, no todas las personas que presentan este síndrome progresan a demencia. La evaluación neuropsicológica podría resultar un proceso útil para la diferenciación de los casos de DCL que permanecerán estables de aquellos que progresarán a EA. El objetivo principal de esta tesis ha sido analizar la capacidad de detección del DCL que convierte a EA a través de tres métodos de evaluación neuropsicológicos a lo largo de un seguimiento longitudinal de tres años. Así, se asignó aleatoriamente a cada uno de los tres métodos de evaluación neuropsicológicos a una muestra de hombres y mujeres mayores de 60 años con diagnóstico reciente de DCL. Se evaluó a cada participante anualmente hasta en tres ocasiones si no recibieron el diagnóstico de EA durante el seguimiento longitudinal. Los resultados obtenidos constataron que el DCL fue una condición heterogénea desde el punto de vista evolutivo; un tercio de la muestra desarrolló EA, mientras que dos tercios se mantuvieron estables. Además, con independencia del método de evaluación neuropsicológico empleado para la caracterización cognitiva, se observó una afectación en múltiples dominios cognitivos entre los participantes con DCL que desarrollaron EA. En referencia a los resultados de cada uno de los métodos de evaluación neuropsicológicos, el método actuarial restrictivo fue el único que detectó diferencias entre el grupo de DCL que convirtió a EA y el grupo que se mantuvo estable tres años antes de la finalización del seguimiento. Es más, el método neuropsicológico actuarial restrictivo se mostró como un método robusto para la caracterización fenotípica del DCL conversor a EA, puesto que ningún caso revirtió a la normalidad cognitiva durante el seguimiento. Por el contrario, el método neuropsicológico actuarial integral mostró una alta tasa de falsos negativos en el grupo de DCL conversor a EA en la primera evaluación. Finalmente, el método neuropsicológico basado en efectos de práctica mostró diferencias entre los grupos de DCL únicamente en la tercera evaluación, sugiriendo que la pérdida longitudinal podría ser un indicador de conversión a EA. Finalmente, se analizaron las frecuencias de puntuaciones por debajo y por encima de los puntos de corte para cada uno de los métodos de evaluación neuropsicológicos. El DCL conversor a EA se asoció a una mayor frecuencia de puntuaciones por debajo del punto de corte en las pruebas de memoria episódica y función ejecutiva en el método neuropsicológico actuarial restrictivo. Por otra parte, se observó una mayor frecuencia de efectos de práctica en pruebas de memoria y función ejecutiva en el grupo de DCL estable y un descenso abrupto en la tercera evaluación en ambos dominios cognitivos en el grupo DCL conversor a EA. En conjunto, esta tesis evidencia que el uso del método neuropsicológico actuarial restrictivo y el análisis de la frecuencia de puntuaciones por debajo del punto de corte permite caracterizar de forma precoz los casos de DCL que convertirán a EA de los que permanecerán estables. Además, el análisis de la frecuencia de la presencia o ausencia de efectos de práctica se puede considerar un marcador de conversión a EA. El uso de algunos métodos de evaluación neuropsicológicos podría ser potencialmente útil para calibrar el juicio clínico, reducir tasas de falsos positivos y definir grupos clínicos con mayor riesgo de conversión a EA.